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* 和泉 潔
* [東京大学大学院工学系研究科|http://www.t.u-tokyo.ac.jp/tpage/] [システム創成学専攻|http://www.sys.t.u-tokyo.ac.jp/] [和泉研究室|http://socsim.t.u-tokyo.ac.jp]
** 東京大学工学部 [システム創成学科|http://www.si.t.u-tokyo.ac.jp/] [Bコース(システムデザイン&マネジメント)|http://www.si.t.u-tokyo.ac.jp/sdm/]
* 〒113-8656 東京都文京区本郷 7-3-1 [工学部8号館|http://www.sys.t.u-tokyo.ac.jp/access.html] 529室
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:研究室情報:
* '''[[当研究室へ進学希望の方へ]]''' ← 配属希望の方は必ず読んで下さい
!目次
* [[自己紹介]]: 略歴や関係学会など 
* [[研究テーマ]]: 人工市場・経済テキストマイニング・移動データ解析など
* [[論文一覧]]: 主要な論文や著作リスト '''逐次更新中'''
* [[プログラム]]: 人工市場AGEDASI TOFの配布
* [人工市場研究|http://staff.aist.go.jp/kiyoshi.izumi/am.html] 
* [模擬市場実験|http://staff.aist.go.jp/kiyoshi.izumi/jikken.html] 
* [研究関係サイト|http://staff.aist.go.jp/kiyoshi.izumi/am-j.html](人工生命,コンピュータ経済学) 
* [その他のサイト|http://staff.aist.go.jp/kiyoshi.izumi/misc-j.html]
!最新情報
* [国際会議] Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, and Tatsuo Yamashita, Word-level Contextual Sentiment Analysis with Interpretability, [the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20)|https://aaai.org/Conferences/AAAI-20/], February 7-12, 2020, New York, US.
** an acceptance rate of 20.6%
* [国際会議] Masahiro Suzuki, Toshiya Katagi, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, and Yasushi Ishikawa,Stock Price Analysis Using Combination of Analyst Reports and Several Documents, [the 2nd International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration (CDEC 2019)|http://www.panda.sys.t.u-tokyo.ac.jp/CDEC/2019/], November 8th, 2019 in conjunction with IEEE ICDM 2019, Beijing, China
* [国際会議] Yuta Niki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, and Hiroyasu Matsushima,  Causal Sentence Extraction from Multilingual Texts Using End-to-End LSTM Models, [the 2nd International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration (CDEC 2019)|http://www.panda.sys.t.u-tokyo.ac.jp/CDEC/2019/], November 8th, 2019 in conjunction with IEEE ICDM 2019, Beijing, China
* [国際会議] Hiroki Sakaji, Yasutomo Kimura, Izumi Kiyoshi, and Hiroyasu Matsushima, Extraction of Volitional Utterances from Japanese Local Political Corpus, [the 2nd International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration (CDEC 2019)|http://www.panda.sys.t.u-tokyo.ac.jp/CDEC/2019/], November 8th, 2019 in conjunction with IEEE ICDM 2019, Beijing, China
* [国際会議] Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matshushima and Hiroki Sakaji, Comparison of Behaviors of Actual and Simulated HFT Traders for Agent Design, [the 22nd International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA 2019)|https://prima2019.di.unito.it/], Torino, Italy, October 28th-31st, 2019
** Full papers (an acceptance rate of 26%)
** Nomination for Best Paper Award (3 / 112 papers)
* [国際会議] Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, and Tatsuo Yamashita, CSNN: Contextual Sentiment Neural Network, [IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2019)|http://icdm2019.bigke.org/], November 8-11, 2019, Beijing.
**  18.5% acceptance rate.
* [書籍] 新谷元嗣・伊神 満・北川 透・和泉 潔・宮川大介, 第6章 ビッグデータ・機械学習と経済分析, 宇井 貴志, 加納 隆, 原 千秋, 渡部 敏明 (編集), [現代経済学の潮流 2019|https://str.toyokeizai.net/books/9784492315170/], 東洋経済新報社, 2019
* [国際会議] Ryo Hamawaki, Jun'ichi Ozaki, Izumi Kiyoshi, Takashi Shimada, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Chain Bankruptcy Simulation Considering Investment Banks to Companies, [2019 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2019)|http://smc2019.org/], 06-09 October 2019, Bari, Italy
* [国際会議] Ryo Hamawaki, Junichi Ozaki, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima and Hiroki Sakaji, Analysis of Investment Effect using MultiplexNetwork Simulation of Banks and Firms, [5th International Conference on Computational Social Science (IC2S2)|https://2019.ic2s2.org/], July 18 2019, Amsterdam, The Netherlands
* [書籍] 和泉 潔,諏訪 博彦,大西 立顕, 坂地泰紀, 松島裕康, 不動産データへのデータ解析と人工知能技術の応用, [不動産テックを考える|http://www.progres-net.co.jp/books/books123/], pp. 75-90, プログレス, 2019. 
* [原著論文] Daigo Tashiro, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, and Hiroki Sakaji,  Encoding of High-frequency Order Information and Prediction of Short-term Stock Price by Deep Learning, Quantitative Finance, (to be appeared), doi=[10.1080/14697688.2019.1622314|https://doi.org/10.1080/14697688.2019.1622314]