学習ステップの変更点

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!!! 学習ステップ
* 各エージェントは,予想材料に対する自分なりの重要度の組み合わせ(以下,予想方式)について,遺伝的アルゴリズムによって学習を行う
** 遺伝的アルゴリズムでの適合度は、今期の予想誤差の逆数値になる
** 淘汰オペレータにより、適合度の高い（予測精度の高い）重要度の組み合わせが市場内に増加する。
** 交叉オペレータにより、確率的に選ばれた一組のエージェントが,コミュニケーションを行って,自分の持っている予想方式の一部を交換する
** 突然変異オペレータにより、各エージェントがある小さな確率で自分の重要度の一つの値を変更する.